為全面貫徹集團(tuán)公司第九次工作會(huì)精神、數(shù)字航天建設(shè)推進(jìn)會(huì)和五院2024年戰(zhàn)略管理委員會(huì)會(huì)議關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的部署，五院502所大力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，自主研發(fā)AI工具IPRCoder，推動(dòng)空間飛行器控制算法代碼智能生成，并順利開展應(yīng)用，取得明顯成效。

空間飛行器控制算法代碼智能生成面臨著諸多挑戰(zhàn)?？臻g飛行器的控制算法往往涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式、邏輯判斷以及多樣的符號表示，如何準(zhǔn)確識別并處理這些內(nèi)容是開發(fā)過程中的首要難題。不同型號的算法編寫風(fēng)格各異，要求AI工具能夠靈活適應(yīng)各種復(fù)雜的場景需求，具備強(qiáng)大的、多場景的泛化支持能力。自動(dòng)生成的代碼不僅要能高效運(yùn)行，還必須確保其安全性和可靠性，這對工具在性能優(yōu)化和安全性措施方面提出了高要求。

基于深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，502所整合先進(jìn)的AI技術(shù)開發(fā)了IPRCoder，可顯著提升空間飛行器軟件研制效率。在智能化代碼生成方面，支持?jǐn)?shù)學(xué)公式、算法邏輯、自然語言以及混雜算法描述生成代碼；在代碼高質(zhì)量保障方面，生成的代碼嚴(yán)格滿足編程規(guī)范要求，還支持代碼性能優(yōu)化與可靠性增強(qiáng)；在定制功能可擴(kuò)展性方面，可擴(kuò)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)字典、數(shù)學(xué)運(yùn)算符號以及邏輯描述，支持軟件IP智能發(fā)現(xiàn)與調(diào)用，以及第三方API（應(yīng)用程序編程接口）擴(kuò)展；在代碼統(tǒng)一化管理方面，支持算法文件批量導(dǎo)入、兩級代碼配置管理、代碼模塊快速合并等操作。

IPRCoder在多個(gè)航天項(xiàng)目中應(yīng)用，展現(xiàn)了較高的實(shí)用價(jià)值。以一重要型號制導(dǎo)導(dǎo)航與控制系統(tǒng)應(yīng)用軟件研制為例，使用該工具后僅用一周時(shí)間就圓滿完成了355頁算法功能的編碼工作，生成近2萬行高質(zhì)量代碼用于仿真測試，大幅提升了開發(fā)效率、提高了代碼質(zhì)量。此外，IPRCoder還在多個(gè)型號項(xiàng)目中得到了廣泛應(yīng)用，為航天器控制軟件的研發(fā)提供了有力支持。

經(jīng)過持續(xù)開發(fā)與優(yōu)化，IPRCoder逐步完善了對各類控制算法場景的支持能力。順應(yīng)人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展趨勢，該工具也在持續(xù)升級迭代，近期版本中引入了大模型，通過繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、RAG（檢索增強(qiáng)生成）以及提示工程等方式，進(jìn)一步增強(qiáng)了泛化能力，使其能夠更高效地將用戶需求轉(zhuǎn)化為規(guī)范化的輸入，并通過智能解析模塊生成高質(zhì)量的算法代碼。